يقول رئيس قسم المعلومات في بنك الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي إنه “من الصعب تبرير” توظيف المبرمجين البشريين بدلاً من الذكاء الاصطناعي

يبدو أن قادة بنك الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي مقتنعون بأن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف تعمل بمثابة “محلل خارق” للبنوك والحكومة – قادر على التعامل مع واجبات خدمة العملاء للبنوك واستبدال المبرمجين البشر.

تحدثت مؤخرا سونينا توتيجا، كبيرة مسؤولي الابتكار في بنك الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي، في حدث أسبوع الذكاء الاصطناعي في شيكاغو في دردشة ودية مع مارجريت رايلي، نائب الرئيس الأول في وحدة المدفوعات في قسم الخدمات المالية في بنك الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي.

كان موضوع المناقشة هو “تعزيز الابتكار المسؤول في مجال الذكاء الاصطناعي في نظام الاحتياطي الفيدرالي”. ووفقًا لتقرير صادر عن مؤسسة Risk.net للأخبار والتحليلات المالية، ناقش توتيجا ورايلي خمس حالات استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يستكشفه بنك الاحتياطي الفيدرالي: تنظيف البيانات، وإشراك العملاء، وتوليد المحتوى، وترجمة التعليمات البرمجية القديمة، وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

الذكاء الاصطناعي “المحلل الفائق”

وصف رايلي الإمكانات الإجمالية للذكاء الاصطناعي التوليدي بأنها قدرة “محلل فائق”، مع القدرة على جعل الحياة أسهل للعاملين في بنك الاحتياطي الفيدرالي وباعتباره متخصصًا في دعم العملاء يمكنه تخصيص وتعزيز قدرات البنوك على التفاعل مع العملاء.

فيما يتعلق بموضوع “ترجمة التعليمات البرمجية القديمة”، بدا أن توتيجا يميل إلى فكرة أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مثل ChatGPT أو منتجات الذكاء الاصطناعي المماثلة، يمكن أن تحل محل بعض الوظائف المخصصة تقليديًا للبشر:

“من الصعب تبرير ذلك [hiring] يقوم مطورو الترميز بتحديث جميع التعليمات البرمجية القديمة إلى تعليمات برمجية جديدة، ولكن الآن يمكنك الاستفادة من LLM ومن ثم يصبح المطور هو المدقق أو المحرر مقابل الفاعل الأساسي.

المخاطر والعيوب

كان الاثنان حريصين على التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي و LLMs لهما حدودهما وأن حالات الاستخدام التي تمت مناقشتها كانت استكشافية في الوقت الحاضر.

في حين أن مخاطر إدخال أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية في قطاعات التكنولوجيا حيث تكون الدقة مهمة – مثل التمويل – موثقة جيدًا، فقد أصدر توتيجا تحذيرًا صارخًا بشأن العيوب المحتملة لعدم تنفيذها:

“يجب أن نفكر في جميع المخاطر الناجمة عن القيام بشيء جديد، ولكن يجب علينا أيضًا أن نسأل أنفسنا: ما هي مخاطر عدم القيام بشيء ما؟ لأنه في بعض الأحيان يكون خطر التقاعس عن العمل أكبر من خطر العمل، ولكن الطريق للمضي قدمًا يجب أن يكون مسؤولاً.

متعلق ب: يمكن أن تصل خسائر العملات المشفرة بسبب التزييف العميق إلى 25 مليار دولار في عام 2024 – Bitget