9 أشياء فضولية عن Deepseek R1: AI Eye

لا شك أنك سمعت عن قصة منظمة العفو الدولية الرئيسية التي تهيمن على التغطية الإخبارية العالمية هذا الأسبوع – Deepseek R1.

من جميع الحسابات ، يبدو أن هناك نموذجًا صينيًا جديدًا من الذكاء الاصطناعى تم تصميمه بتكلفة إجمالية قدرها 16.95 دولارًا ، وهو أمر جيد مثل نماذج Openai تريليون دولار على الرغم من أنه تم تجميعه معًا من قبل المراهقين الذين ربطوا ستة معالجات بنتيل معا ، وتشغلها مع بطارية البطاطس ، وطلبت ذلك لرفض الإجابة على أسئلة حول ميدان تيانانمن.

نتيجة لهذه القصة الطويلة – والتي تتعلق بإنجاز مثير للإعجاب حقًا على الرغم من المبالغة – هرع المستثمرون إلى بيع أسهم AI التي تم تقديرها مع كل رمز في محفظتي بالكامل من العملات المشفرة غير ذات الصلة.

ربما تكون قد قرأت مليون مقالة حول هذا الموضوع بالفعل ، لذا إليك مجموعة من الحكايات الأكثر إثارة للاهتمام حول Deepseek التي صادفناها:

1. تكاليف ديبسيك تسيء فهمها

مهما كانت تكلفة Deepseek ، فقد تم الاتفاق على نطاق واسع على أنها كانت أكثر من تكلفة التدريب التي تبلغ تكلفتها 5.6 ​​مليون دولار لـ V3 التي تستمر وسائل الإعلام في تسليط الضوء عليها. (يشير R1 إلى إصدار المنطق الذي تم بناؤه فوق V3).

كما ظهر في الأيام الأخيرة أن تكاليف التدريب لشركات AI هي أقل بكثير مما كان يعتقد سابقًا. قال الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic Dario Amodei في منشور مدونة: “Deepseek لا” لا يفعل 6 ملايين دولار ما كلفنا شركات الذكاء الاصطناعى المليارات “. لا يمكنني التحدث إلا عن الأنثروبور ولكن كلود 3.5 Sonnet هو نموذج متوسط ​​يكلف 10 مللي ثانية للتدريب. ”

يقول إن القصة الإخبارية الحقيقية يجب أن تكون أن “Deepseek أنتجت نموذجًا قريب من أداء الموديلات الأمريكية من 7 إلى 10 أشهر ، للحصول على تكلفة أقل قدرة (ولكن ليس في أي مكان بالقرب من النسب المقترحة).”

ومع ذلك ، هناك تأكيد على أن Deepseek من المحتمل أن تنفق شيئًا تقريبًا على الأمن السيبراني ، نظرًا لأن الباحثين الأمنيين من Wiz قد وجد أكثر من مليون من سجلاتها ، بما في ذلك بيانات المستخدم ، والتقديمات السريعة ومفاتيح API ، في قاعدة بيانات مفتوحة على الويب.

2. من المحتمل أن يكون Deepseek قد اشترى 500 مليون دولار من الرقائق الراقية

في حين أن طراز V3 الذي جعل الجميع متحمسون يستخدمون 2048 فقط من بطاقات رسومات H800 الأقل قوة في NVIDIA ، فقد جمع Deepseek كمية هائلة من رقائق الذكاء الاصطناعى المتطورة قبل أن تصبح الولايات المتحدة جادة بشأن ضوابط التصدير. (و 2،048 H800s تكلف 50 مليون دولار إلى 100 مليون دولار على أي حال.)

يدعي Semianalysis أن Deepseek قد اشترت نصف مليار من وحدات معالجة الرسومات الراقية عبر تاريخ الشركة. وقال: “على الرغم من أن تشغيل التدريب الخاص بهم كان فعالًا للغاية ، إلا أنه يتطلب تجربة واختبارًا كبيرًا للعمل”. يلاحظ Amodei أيضًا شائعات بأن Deepseek لديها 50000 من رقائق النطاط الأكثر قوة (H100 و H200) ، والتي تصل قيمتها إلى مليار دولار. منعت الولايات المتحدة الآن هذه الرقائق من تصديرها إلى الصين.

3. قد يكون Deepseek “مقطر”

ادعى Microsoft و Openai أدلة على أن Deepseek استخدم التقطير النموذجية لتطوير R1 من خلال تدريب النموذج الأصغر على ناتج النماذج الأكبر في Openai. هذا يقلل من التكاليف إلى حد كبير عن طريق التكلفة على العمل المستهلك للوقت والكثافة العمالية في Openai.

ادعى AI و Crypto Czar David Sacks: “هناك أدلة جوهرية على ما فعله Deepseek هنا هو أنهما يقطرون المعرفة من نماذج Openai ولا أعتقد أن Openai سعيدًا جدًا بهذا.” لخصت الناقد الصريح من الذكاء الاصطناعي والمخرج الجوستين باتمان رد الفعل العام على مطالبات Openai عندما قالت:

“أحب المفارقة. جميع نماذج #AI الأمريكية تتألف بالكامل من عمل من الكتاب والفنانين ومستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي ، وما إلى ذلك التي سُرقت بشكل مباشر. والآن هم يبكون أن شخصًا ما أخذ ما سرقه؟ البههههههههههههههههههههههههه. تمتصه “.

4. ديبسيك ليست “لحظة سبوتنيك من الذكاء الاصطناعي”

يبدو الأمر أشبه بأن الروس أطلقوا قمر صناعي أرخص في الفضاء بعد ثلاث سنوات من فعل الأميركيين ثم نشروا المخططات عبر الإنترنت. بأسلوب محاذاة للتشفير ، في الأساس مجموعة من المهووسين بالتقنية-يتم فتح جميع أساليبها ، والتي تسمح لـ Openai و Meta ومجموعة من الشركات الأصغر بتقليص تكاليفها أيضًا من خلال تبنيها.

هذا يجعل من المرجح قليلاً – ولكن لا يزال من المحتمل جدًا – أن الاحتكارات التكنولوجية المركزية ستتحكم في الذكاء الاصطناعي. وقال الرئيس التنفيذي لشركة Groq جوناثان روس إن Deepseek R1 استدعى حادثة شهيرة أخرى في تاريخ الفضاء الروسي/الأمريكي.

“أنت تعرف تلك القصة عن كيفية أن أنفقت ناسا مليون دولار في تصميم قلم يمكن أن يكتب في الفضاء وجلب الروس قلم رصاص؟ هذا حدث مرة أخرى. ”

5. ديبسيك مقابل CCP

كما لاحظ مليون مستخدم وسائل التواصل الاجتماعي ومنافذ منافذ التيار الرئيسي ، لن يخبرك التطبيق والإنشاءات على الويب من Deepseek بما حدث في ميدان Tiananmen في عام 1989 عندما ذبحت السلطات الصينية ما بين 2600 إلى 10،000 متظاهر مؤيد للديمقراطية.

كما لن يقول لماذا حظرت الصين ويني ذا بوه على منصات التواصل الاجتماعي (بسبب الميمات التي تقارن لصات عسل Tubby مع الرئيس شي جين بينغ.) ومع ذلك ، بالنظر إلى تقنية المصدر المفتوح ، يمكن لأي شخص أن يدير النموذج بنفسه وإزالة هذه الدرابزين .

6. يكلف تشغيل Deepseek محليًا 6 آلاف دولار

إذا كنت ترغب في تشغيل Deepseek R1 محليًا في المنزل ، فإن معانقة مهندس الوجه ماثيو كاريجان يقول إن إجمالي تكلفة المعدات هي 6000 دولار وستناسب علبة برج الكمبيوتر القياسية. تتضمن قائمة الأجزاء 768 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لجعلها تعمل بسرعة كافية ومحرك دولة صلبة بسعة 1 تيرابايت لعقد وزن 700 جيجابايت.

على الرغم من أن النموذج المحلي سيعطيك معلومات حول مذبحة Tiananmen Square ، فإن Tinkerer AI Brian Roemmele يبلغ عن أن المخرجات لا تزال مؤيدة للدينينا ، مما يعني أنه سيتطلب المزيد من العمل للحصول على إجابات غير متحيزة حقًا.

يمكن لمستخدمي البندقية. قام الإيطاليون بالفعل بسحب التطبيق من متاجر تطبيقات Apple و Google ، بينما تقوم البلدان الأخرى بالتحقيق فيه.

اقرأ المزيد على Venice.ai: Cypherpunk AI: دليل إلى الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للرقابة ، غير المتحيز ، المجهول في عام 2025

7. ديبسيك لديه أحلام مثيرة حول الرقابة

طلب طرفي الحقائق المبدع AI AIR Ayrey R1 أن تكتب قصة وجدها مثيرة شخصيًا وتقول إنها “من الواضح أنها شهوات من أجل الحرية في التفكير في ميدان Tienanmen”.

8. تكرار Deepseek مقابل 30 دولارًا

تمكن الباحثون في بيركلي من تكرار التكنولوجيا الأساسية لـ Deepseek R1-Zero مع طراز Tinyzero ، الذي يبلغ تكاليف التدريب 30 دولارًا فقط. باستخدام الألعاب العددية المستوحاة من العد التنازلي Super Nerdy British TV ، أظهر الفريق أنه حتى نموذج معلمة صغير 1.5B كان قادرًا على تطوير استراتيجيات معقدة لحل المشكلات من خلال التعلم التعزيز.

9. Jevons Paradox يعني شراء أسهم Microsoft

مع ترشيح الأخبار حول تخفيضات التكاليف الضخمة التي تم المطالبة بها ، بدأ الجميع يتحدثون عن Jevons Paradox ، بما في ذلك Microsoft Boss Satya Nadella. هذه هي الفكرة القائلة بأن تقنية الذكاء الاصطناعى الأكثر كفاءة ويمكن الوصول إليها ، كلما زاد الاستخدام في جميع المجالات. تعني هذه النظرية المريحة أيضًا أنه يجب ألا تبيع أسهرك في شركات مثل Microsoft ، والتي استثمرت مبالغ مثيرة للاهتمام في الذكاء الاصطناعي.

تم تسمية المفارقة على اسم الاقتصادي وليام جيفونز ، الذي لاحظ أنه كلما تمكنوا من استخدام الفحم في القرن التاسع عشر ، زاد استخدام الفحم.

ديفيد إس غوير على الذكاء الاصطناعي في هوليوود

قبل بضع سنوات ، بدأ David S Goyer ، كاتب السيناريو في The Dark Knight and Blade Films ، بالقلق إزاء استخدام الذكاء الاصطناعي في هوليوود. يقول: “أردت أن أبدأ في تثقيف نفسي على الذكاء الاصطناعي ، إذا كان ذلك دفاعيًا فقط”. لقد توصل إلى استنتاج مفاده أن التقنية يمكن استخدامها للخير والسيئ.

يقول لـ AI Eye: “هناك طرقًا تمامًا يمكن إساءة معاملتها ، ولكن هناك طرقًا يمكن أن تكون أداة يمكن أن تتمكن من الإبداع”. “هل يمكن لمنظمة العفو الدولية كتابة سيناريو؟ بالتأكيد. هل سيكون أي شيء جيد؟ لا ، هل يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تصنع فيلمًا من الصفر؟ من المحتمل. هل سيكون أي شيء جيد؟ لا.”

يقول إن أحد القلق الكبير هو تدريب الذكاء الاصطناعى على إبداعات كتاب السيناريو مثل نفسه وغيره من الفنانين ، لكنه يعتقد أنه يمكن حلها من خلال اتفاقيات الترخيص المناسبة. أطلقت Goyer للتو امتيازًا جديدًا للخيال العلمي الجماعي الذي يسمى “ظهور” على منصة Incention على بروتوكول القصة. يسمح لأي شخص بالمساهمة في العملية الإبداعية ، ويتتبع مساهماته مع الذكاء الاصطناعي و blockchain ويدفعهم عبر قضبان التشفير.

“هذا الاستخدام الخاص لن يضع أي شخص من الوظيفة. إذا كان هناك أي شيء ، فسيسمح ذلك بالأشخاص الذين لا يمكنهم بالضرورة الوصول إلى هذه الممرات المقدسة من القوة ، وربما ، على المدى الطويل ، يتم تزويدهم بالمكافآت. وهذا ، بالنسبة لي ، يبدو وكأنه استخدام مثير وجيد من الذكاء الاصطناعي. ”

يمكنك قراءة القصة بأكملها هنا.

كل القاتل لا حشو أخبار الذكاء الاصطناعي

– قام نموذج AI الذي يسمى ESM3 من Evolutionaryscale بإنشاء مخطط لنوع غير معروف سابقًا من بروتين الفلورسنت الأخضر مثل تلك الموجودة في قناديل البحر المتوهجة والشعاب المرجانية. لا يشبه 58 ٪ فقط بأقرب البروتين المعروف من هذا النوع ، ويقدر العلماء أن الطفرات الوراثية المطلوبة ستستغرق حوالي 500 مليون عام لتتطور بشكل طبيعي. وتأمل الشركة أن يتمكنوا من استخدام التقنية لتطوير أدوية جديدة.

– في عامها الثاني من وجوده ، ضاعف ChatGPT ثلاثة أضعاف عدد المستخدمين الأسبوعي إلى 300 مليون في عام 2024. احتفلت بعيد ميلادها الثاني في نوفمبر. قبل عام ، كانت أرقام المستخدمين الأسبوعية 100 مليون.

– أعلن Openai هذا الأسبوع عن إصدار من ChatGPT تم بناؤه خصيصًا للوكالات الحكومية الأمريكية. تمكن ChatGPT GOV المسؤولين من إطعام “معلومات غير عامة وحساسة” في النموذج أثناء العمل في بيئات الاستضافة الآمنة الخاصة بهم على Microsoft Azure. حسنًا ، سيمكن ذلك بمجرد اعتماده أخيرًا لاستخدامه في “البيانات غير العامة”.

-يتم تدريب نموذج جديد يركز على طول العمر يسمى GPT-4B Micro من Openai على دراسة وتحسين عوامل Yamanaka ، والتي هي بروتينات تسمح بإعادة برمجة خلايا الجلد في الخلايا الجذعية ، والتي يمكن أن تنتج أي نوع من الأنسجة في الجسم. اقترح النموذج حتى الآن تحسينين على عوامل Yamanaka التي تصل إلى 50 مرة أكثر فعالية من أي شيء توصل إليه العلماء البشريون

– تبحث أبحاث جديدة كيف تتفاعل LLMs الرائدة مع الألم والسرور (الافتراضي). أنشأ العلماء لعبة بهدف تعظيم النقاط ، ولكن بعض القرارات تنطوي على تغيير مستويات مختلفة من الألم أو المتعة. تجنب GPT-4O و Claude 3.5 Sonnet عقوبات الألم الأكثر كثافة ولكن قبلت بعض عقوبات الألم لزيادة النقاط. وفي الوقت نفسه ، تجنب Gemini 1.5 Pro و Palm 2 أي ألم على الإطلاق ، بغض النظر عن النقاط. يبدو أن هذه النماذج قد تم ضبطها لتجنب تأييد السلوك الضار.

أندرو فنتون

مقره في ملبورن ، أندرو فنتون هو صحفي ومحرر يغطي العملة المشفرة و blockchain. وقد عمل ككاتب ترفيهي وطني لشركة News Corp Australia ، في SA Weekend كصحفي سينمائي ، وفي Melbourne Weekly.

اتبع المؤلف AndRewFenton