لماذا ستعمل فرق العمل بين الإنسان والآلة على شبكات العملات المشفرة؟

قد تبدو الروبوتات المستقلة وكأنها مفاهيم خيال علمي لا تزال بعيدة عنا لعقود من الزمن، لكن نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي يسمحان الآن للآلات بالتخطيط والتعلم والتفكير. وأكثر من ذلك، نفس البرنامج الذي يمكنه الفوز بأولمبياد الرياضيات وكتابة الروايات يمكنه أيضًا التحكم في الروبوتات المادية، مما يسمح لشخصية رقمية واحدة بالعمل عبر العالمين الرقمي والمادي. لذا، نعم، سيكون للروبوتات التي تتجول في منطقتك، أو تعمل بجانبك، آراء وإجراءات متسقة على X/Twitter، وفي أسواق التنبؤ، وفي العالم الحقيقي.

ولكن هناك فجوة كبيرة. كيف ندمج آلات التفكير في المجتمع البشري، من المدارس والمستشفيات والمصانع إلى منازلنا وحياتنا اليومية؟ معظم الأنظمة التي قمنا ببنائها مخصصة لبشر آخرين وتضع افتراضات قوية بوجود بصمة الإصبع والوالدين وتاريخ الميلاد، ولا ينطبق أي منها على آلات التفكير. وهناك أيضاً قدر كبير من عدم اليقين بشأن كيفية تنظيم آلات التفكير ــ فهل نحظرها، أو نوقف تطورها، أو نحاول الحد من قدرتها على تركيب المشاعر البشرية المفهومة (كما هي الحال في الاتحاد الأوروبي)؟ ما هي القوانين الإقليمية التي تنطبق على معلمة 200B LLM التي تعمل على جهاز كمبيوتر في مدار أرضي منخفض، والذي يتحكم في تصرفات روبوت التداول، أو الروبوت المادي في مكتب New York SEC في Pearl Street؟

والمطلوب هو نظام عالمي يدعم المعاملات المالية، ويسمح للبشر وأجهزة الكمبيوتر بالاجتماع معا للتصويت ووضع القواعد، ويكون غير قابل للتغيير وعلنيا، ويتسم بالمرونة. ومن حسن الحظ أن الآلاف من المبدعين والمطورين قضوا الأعوام الستة عشر الماضية في بناء ذلك على وجه التحديد ــ إطار مواز للحكم اللامركزي والتمويل. منذ البداية، كان الهدف هو دعم “المجتمعات غير الجغرافية التي تجرب نماذج اقتصادية جديدة“من خلال بناء نظام”لا يهتم كثيرًا بمن يتحدث إليه“(ساتوشي 13/2/09). أصبح الآن أكثر وضوحًا ما يعنيه ذلك – على عكس بقية التكنولوجيا والمالية والتنظيمية التي تركز على الإنسان، فإن blockchain والعقود الذكية لا تهتم كثيرًا إذا تم استخدامها من قبل البشر أو آلات التفكير، وتستوعبنا جميعًا بأمان . لهذا السبب، توفر شبكات التشفير اللامركزية البنية التحتية الحيوية اللازمة للسماح لهذا القطاع المزدهر بالازدهار. وستكون الفوائد ملموسة في مجالات الرعاية الصحية والتعليم والدفاع.

وسوف يتعين التغلب على العديد من العقبات. يعد التعاون السلس بين الإنسان والآلة أمرًا ضروريًا – خاصة في البيئات عالية المخاطر مثل النقل والتصنيع والخدمات اللوجستية. تتيح العقود الذكية للآلات المستقلة اكتشاف بعضها البعض، والتواصل بشكل آمن، وتشكيل فرق لإكمال المهام المعقدة. من المفترض أن يتم تبادل البيانات بزمن وصول منخفض (على سبيل المثال بين سيارات الأجرة الروبوتية) خارج السلسلة، على سبيل المثال في الشبكات الخاصة الافتراضية، ولكن الخطوات المؤدية إلى ذلك، مثل اكتشاف البشر والروبوتات القادرة على قيادتك إلى المطار، مناسبة تمامًا لـ الأسواق والإجراءات اللامركزية. سيكون توسيع نطاق الحلول مثل Optimism أمرًا بالغ الأهمية لاستيعاب هذه المعاملات وحركة المرور.

تعتبر اللوائح التنظيمية المجزأة في جميع أنحاء العالم عاملاً آخر يؤدي إلى تباطؤ الابتكار. في حين أن بعض الولايات القضائية مثل أونتاريو عندما يتعلق الأمر بالروبوتات المستقلة، فإن معظمها ليس كذلك. وتعالج الحوكمة اللامركزية هذه المشكلة من خلال إنشاء مجموعات قواعد قابلة للبرمجة وقائمة على تقنية blockchain والتي توفر التوحيد الذي تشتد الحاجة إليه. يعد إنشاء معايير عالمية للسلامة والأخلاقيات والعمليات أمرًا بالغ الأهمية لضمان إمكانية نشر الروبوتات المستقلة عبر الحدود على نطاق واسع، دون المساس بالسلامة أو الامتثال.

تساعد المنظمات المستقلة اللامركزية، والمعروفة باسم DAOs، في تسريع البحث والتطوير في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي. تتسم مصادر التمويل التقليدية بالبطء والعزلة، مما يعيق تقدم الصناعة. تعمل النماذج القائمة على الرمز المميز، مثل منصة DeSci DAO، على إزالة هذه الاختناقات، مع منح المستثمرين العاديين حوافز محتملة للمشاركة. وعلى نحو مماثل، تتضمن بعض نماذج الأعمال النامية في مجال الذكاء الاصطناعي عمليات دفع صغيرة وتقاسم الإيرادات مع موفري البيانات أو النماذج، وهو ما يمكن استيعابه من خلال العقود الذكية.

ستساعد هذه المزايا مجتمعة على تسريع تطوير الروبوتات المستقلة، مع عدد كبير من حالات الاستخدام المقنعة.

نموذج جديد للروبوتات وآلات التفكير

من السهل أن نخشى أن يكون الإدراك لعبة محصلتها صفر، وأن التوفر الواسع النطاق للآلات الذكية سيتنافس بشكل مباشر مع البشر. لكن الحقيقة هي أن هناك نقصًا حادًا في عدد الأشخاص المتعلمين جيدًا في التعليم والرعاية الصحية والعديد من القطاعات الأخرى.

بحث من قبل اليونسكو كشفت مؤخرا نقص المعلمين في جميع أنحاء العالم أن هناك “حاجة ملحة لـ 44 مليون معلم ابتدائي وثانوي في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2030” – وهذا قبل أن تفكر في المساعدين الذين يقدمون الدعم الفردي في الفصول الدراسية ويساعدون الطلاب المتعثرين على مواكبة أقرانهم. ويمكن للروبوتات المستقلة تقديم مزايا هائلة هنا، من خلال معالجة النقص الكبير في قطاع التعليم. تخيل أن الطفل قادر على التعرف على مفهوم معقد مع وجود روبوت يجلس بجانبه، ليرشده عبر مفهوم جديد للمهارة – مما يعزز فهمه لموضوع ما مع تعزيز مهاراته الاجتماعية. لقد اعتدنا على قيام البشر بتعليم الروبوتات، وهذا شارع ذو اتجاه واحد، لكن هذا يتغير.

في أثناء، وحذرت منظمة الصحة العالمية من “أزمة القوى العاملة الصحية”. هناك عجز إجمالي قدره 7.2 مليون مهني في 100 دولة – ونظرًا لأن العالم يواجه شيخوخة السكان، فمن المتوقع أن تتسارع هذه الفجوة إلى 12.9 مليون بحلول عام 2035. وتواجه الصناعة نقصًا في المجالات الحيوية مثل التمريض والرعاية الأولية والخدمات الصحية المساعدة. . تؤثر هذه الأزمة على جودة الرعاية التي يتلقاها المرضى وتهدد قدرة المتخصصين في الرعاية الصحية على القيام بعملهم. ومن مراقبة المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة، والمساعدة في العمليات الجراحية، إلى تقديم الرفقة لكبار السن، يمكن للروبوتات المستقلة أن تلعب دورًا حاسمًا في تخفيف أعباء العمل على الممرضات والأطباء. وبدون مطالبتهم، يمكنهم مراقبة إمدادات الأدوية والمعدات – وطلب مخزون إضافي عند الحاجة. عندما تأخذ في الاعتبار حالات الاستخدام الأخرى مثل نقل النفايات الطبية، وتنظيف غرف العلاج، والمساعدة في العمليات الجراحية، فمن الواضح أن نرى أن الروبوتات يمكن أن تؤدي إلى زيادة الإنتاجية – والاتساق – في الوقت الذي يحتاج فيه قطاع الرعاية الصحية إلى ذلك.

تعمل الأنظمة المستقلة بالفعل على إعادة تشكيل قطاع الدفاع، والتي تتضمن في المقام الأول أسرابًا من الطائرات بدون طيار والأصول السطحية البحرية، ونحن بالكاد نخدش السطح عندما يتعلق الأمر بالمزايا التي يمكن أن تجلبها الروبوتات – تنفيذ المهام التي قد تكون غير آمنة أو مستحيلة للبشر.

من النماذج الأولية إلى الاستخدام العملي

قد يبدو كل هذا مجردًا ومباشرًا من القرن الثاني والعشرين، ولكن يتم استخدام إيثريوم اليوم لتخزين حواجز حماية القرار والعمل للذكاء الاصطناعي والروبوتات، وكما تم الإبلاغ عنها بواسطة Coinbase، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة للتعامل فيما بينهم.

يسمح الهيكل المفتوح والقابل للتدقيق لشبكات التشفير اللامركزية لمطوري الروبوتات بمشاركة البيانات والنماذج والاكتشافات بشكل آمن. يؤدي هذا إلى تسريع انتقال الروبوتات المستقلة من النماذج الأولية إلى تطبيقات العالم الحقيقي، مما يتيح نشرها في المناطق الحيوية مثل المستشفيات والمدارس بشكل أسرع من أي وقت مضى. عندما تمشي في الشارع مع روبوت يشبه الإنسان، ويتوقف الناس ويسألون – “ألستم خائفين” يمكنك أن تقول لهم – لا، لست خائفًا، لأن القوانين التي تحكم تصرفات هذا الجهاز عامة وغير قابلة للتغيير، وبعد ذلك يمكنك منحهم رابطًا لعنوان عقد Ethereum حيث يتم تخزين هذه القواعد.

يمكن للدفاتر اللامركزية أيضًا أن تعمل كمراكز تنسيق، مما يسمح للروبوتات في الأنظمة غير المتجانسة بالعثور على بعضها البعض والتنسيق دون وسطاء مركزيين. وهذا مشابه من الناحية النظرية لتكنولوجيا الدفاع القياسية C3 (القيادة والاتصالات والتحكم)، باستثناء أن الأشعة تحت الحمراء لا مركزية وعامة. تضمن السجلات غير القابلة للتغيير إمكانية تتبع كل تبادل وإجراء، مما يؤدي إلى إنشاء أساس موثوق للتعاون.

بالنسبة للتفاعلات بين الروبوتات، تعمل العقود الذكية على تبسيط عملية تخصيص المهام ومشاركة الموارد، مما يتيح التنسيق الفعال. وفي التفاعلات بين الروبوت والإنسان، يمكن للأنظمة اللامركزية التي تركز على الخصوصية تأمين البيانات الحساسة، مثل المعلومات الحيوية أو الطبية، مما يعزز الثقة والمساءلة.

هذا العالم الجديد قد يثير الخوف – ماذا يعني كل هذا بالنسبة لنا؟ – لكن كل من قرأ هذا المقال كان يعمل على تحقيقه منذ ما يقرب من عقدين من الزمن، من خلال بناء البنية التحتية التي ستتعامل مع الإدارة، والعمل الجماعي، والتواصل، والتنسيق بين البشر وآلات التفكير.