تم وصف التقارب بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بأنه الشيء الكبير التالي في مجال التكنولوجيا. على مدى السنوات القليلة الماضية، شهدنا وصول الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي إلى قيمة سوقية تزيد عن مليار دولار.
ولكن على الرغم من هذا الاهتمام الهائل من جانب المستثمرين، لم تكن هناك حتى الآن موجة مقابلة من طلب المستخدمين.
اسأل مستخدم الذكاء الاصطناعي العادي عن البرنامج الذي يعتمد عليه للاستخدام اليومي، ومن المحتمل أن يذكروا برامج مثل ChatGPT أو تطبيق بحث Brave’s Leo أو Copilot من Microsoft.
نادرًا ما يذكر المستخدم أنه يستخدم بروتوكول blockchain أو التشفير.
ولكن هل سيأتي طلب المستخدم هذا في المستقبل؟ وهل سيحدث الذكاء الاصطناعي القائم على تقنية البلوكشين ثورة حقيقية في العالم، أم أنها مجرد أحدث ضجة لجمع التبرعات؟
جلس Cointelegraph مع المديرين التنفيذيين لبعض بروتوكولات الذكاء الاصطناعي الرائدة في blockchain لطرح هذا السؤال عليهم.
الطلب على GPU آخذ في الازدياد
صرح جواراف شارما، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في مشروع الذكاء الاصطناعي IO (IO)، أن أنظمة الحوسبة السحابية المركزية اليوم لا يمكنها ببساطة مواكبة الطلب على وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) التي يحتاجها مطورو الذكاء الاصطناعي بشدة، وهذا يوفر فرصة لمشاريع blockchain اللامركزية.
قبل العمل في المشروع، كان شارما يعمل في قطاع الفنادق، حيث قام بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي ساعدت على التنبؤ بالفنادق التي من المرجح أن يحجزها المستخدم والسعر الذي سيطلبه. ولكن عندما طلب من أمازون ما يكفي من وحدات معالجة الرسوميات لتدريب نموذجه، ورد أنهم زعموا أنه ليس لديهم مخزون كافٍ لتلبية متطلباته. قال:
“لقد ذهبنا إلى أمازون لنكون صادقين، مثلما فكرنا في شرائه لأول مرة. لم نتمكن من شرائه. ثم ذهبنا إلى السحابة. ولم نجده هناك أيضًا، وكان علينا فقط الانتظار لعدة أشهر للحصول على هذا المخزون من AWS نفسها في ذلك الوقت.
المشكلة الأساسية، وفقًا لشارما، هي أن مقدمي خدمات الحوسبة السحابية المركزية يستغرقون شهورًا لإعداد خوادم في موقع معين وبتكلفة كبيرة بالنسبة للمستخدم العادي.
وفي الوقت نفسه، قد تكون هناك بعض وحدات معالجة الرسومات موجودة في الموقع الذي يريده العميل بالضبط، ولكن نظرًا لأنها ليست مملوكة للموفر، فلا يتم عرضها.
على سبيل المثال، إذا ذهب أحد العملاء إلى Amazon وطلب 10000 وحدة معالجة رسوميات في أمستردام، فلن يدخل في شراكة مع Google لتوفير هذه الخوادم. “هذه ليست الطريقة التي يفعلون بها، أليس كذلك؟” سأل شارما بلاغة.
خريطة وحدات معالجة الرسومات IO. المصدر: آيو.
من وجهة نظره، يمكن للبروتوكولات اللامركزية مثل IO حل هذه المشكلة عن طريق إنشاء سوق لطاقة وحدة معالجة الرسومات.
يمكن للعملاء القدوم إلى النظام الأساسي للعثور على الخوادم ويمكن لمقدمي الخدمات تقديم وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم على النظام الأساسي، مما يسمح للعملاء بالعثور على وحدات معالجة الرسومات بغض النظر عن المزود. ونظرًا للطلب المتزايد على وحدات معالجة الرسومات مع تزايد شعبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فهذه هي الطريقة الوحيدة لمطابقة المشترين مع البائعين بكفاءة.
مؤخرًا: 100 ألف دولار بيتكوين؟ يشارك 9 محللين توقعاتهم لأسعار BTC في نهاية العام
ومع ذلك، أقر شارما بأن بعض فرق الذكاء الاصطناعي لا تقدم قيمة كبيرة، سواء في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على تقنية البلوكتشين على وجه الخصوص أو في صناعة الذكاء الاصطناعي الأوسع.
تدعي بعض الفرق أنها ستقوم بإنشاء النموذج الكبير التالي بثلاثة أو خمسة أشخاص فقط، بينما في الواقع يتطلب هذا فريقًا أكبر بكثير من ذلك.
والبعض الآخر لديه مهندسين عملوا في شركات كبرى ولكن ليس لديهم محفظة لعرضها على المستثمرين.
واقترح شارما أن المستثمرين يجب أن يكونوا حريصين على التدقيق في الفريق الذي يقف وراء كل مشروع. أولئك الذين من المحتمل أن ينتجوا عملاً جيدًا في المستقبل من المحتمل أن يكونوا قد أنتجوا عملاً جيدًا في الماضي.
ويجب على المستثمرين أيضًا أن يطالبوا بمصدر مفتوح للتعليمات البرمجية وإجراء عمليات تدقيق منتظمة للتأكد من أن الجمهور على دراية بحجم التدخل البشري في المشروع، كما زعم، لأن بعض “مشاريع الذكاء الاصطناعي” أكثر إنسانية من الذكاء الاصطناعي.
قد تحتاج أسواق التنبؤ إلى الذكاء الاصطناعي
وفقًا للمؤسس المشارك لـ ORA، كارتين وونغ، ستحتاج أسواق التنبؤ بتقنية blockchain إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل، وهذا سوف يستلزم التقارب بين التقنيتين.
وأشار وونغ إلى ظهور بوليماركت كدليل على هذه الحاجة. على الرغم من أن Polymarket تعمل على blockchain، إلا أنها “لا يمكن أن تحتوي على أوراكل لمعالجتها وحلها [the question of who won a bet]”.
وبدلا من ذلك، “إنه يعتمد على الحكم البشري في معظم الأوقات”. لكن تقنية blockchain AI يمكنها إنشاء نبوءات من شأنها “الإجابة على أي شيء في العالم، إذا حدث هذا الشيء [the] إنترنت.”
مثال على قاعدة Polymarket للمراهنة على الانتخابات، والاعتماد على موقع ويب واحد بدلاً من نموذج الذكاء الاصطناعي لحل المشكلة. المصدر: بولي ماركت.
وقال أيضًا إن الترميز يمكن أن يسهل جمع الأموال لنماذج الذكاء الاصطناعي. كانت ORA رائدة في فكرة “عرض النموذج الأولي”، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي غير المدربة بإطلاق الرموز المميزة. يمكن استخدام الأموال الناتجة التي تم جمعها لدفع تكاليف تدريب النموذج، وهو تدريب مكثف ومكلف للغاية على وحدة معالجة الرسومات.
وفقًا لوونغ، فإن النماذج التي تم إطلاقها على ORA مملوكة لحاملي الرمز المميز، مما يسمح لهؤلاء الحاملين بالاستفادة من نجاحهم.
كما أنها مفتوحة المصدر، مما يخلق الشفافية للجمهور المستثمر. ادعى وونغ أن هذا يحل مشكلة شائعة في الذكاء الاصطناعي، وهي أن معظم النماذج يجب أن تكون مملوكة حتى يتمكن مستثمروها من كسب المال.
في ORA، يُطلب من منشئي النماذج الالتزام بالتراخيص في البرامج مفتوحة المصدر، والتي ادعى أنها تمنع المطورين من مجرد قص ولصق التعليمات البرمجية لتفكيك أرباح المبدعين.
ومع ذلك، أقر وونغ أيضًا بوجود بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي المزيفة الخاصة ببلوكتشين أو مشاريع الذكاء الاصطناعي المزيفة بشكل عام. قد تدعي بعض النماذج أنها تولد نتائج من الذكاء الاصطناعي، لكنها قد تستخدم البشر للتحقق من العمل الذي ينتجه النموذج، وهذا قد يجعل النموذج غير ضروري.
وأشار إلى أن التمييز بين الذكاء الاصطناعي المزيف والحقيقي قد يكون صعبًا للغاية في بعض الأحيان.
ومع ذلك، قال إن أفضل طريقة للمستثمرين للحكم على ما إذا كان المنتج عبارة عن ذكاء اصطناعي أم لا هي استخدامه. وأشار إلى ChatOLM، وهو روبوت دردشة تم إنشاؤه من خلال ORA، كمثال لمنتج يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل واضح، لأنه يجيب على الأسئلة بشكل أسرع مما يستطيع الإنسان.
قد تسمح تقنية Blockchain بـ “الذكاء الاصطناعي المستقل حقًا”
وفقًا لرون تشان، المؤسس المشارك لبروتوكول Blockchain AI Inference Labs، توفر blockchain الوسيلة الوحيدة لتحقيق “ذكاء اصطناعي مستقل حقًا”. ولهذا السبب، لن تتمكن البشرية من الاستغناء عنها في المستقبل.
صرح تشان أن الذكاء الاصطناعي المركزي “تم تطويره لتحقيق أهداف المؤسسة”. وفي حين أن هذا له مكانه في العالم، فإن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يلبي حاجة مختلفة.
إنها “شكل حر – تطورها مدفوع بالمشاركة وسرعة الطلب في السوق”، مما “يخلق الظروف الملائمة للابتكار الذي يتمحور حول الإنسان مع القدرة على حل التحديات الكبرى”.
وادعى أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي سيطور أنظمة “لإثبات الاستدلال” أو القدرة على إثبات أن إجابة معينة جاءت من نموذج معين للذكاء الاصطناعي. وذكر أن هذه “حاجة فورية” لهذه الصناعة.
واعترف تشان بأن التمييز بين المشاريع البشرية ومشاريع الذكاء الاصطناعي قد يكون صعبًا أو حتى مستحيلًا في بعض الأحيان. وأشار إلى مثال X user Error Error Ttyl، وهو حساب يدعي أنه يتم التحكم فيه بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي.
“كيف يمكن للمراقبين التحقق من عدم وجود عامل بشري يتخذ القرارات خلف الكواليس؟” سأل بطريقة بلاغية، مشيرًا إلى أنه نظرًا لأن كلا من الذكاء الاصطناعي ومنشئه يحتفظان بكلمة المرور للحساب، فإن التحقق من من يقوم بإنشاء المنشورات قد يكون غير عملي.
مؤخرًا: 7 من صانعي السياسات “يركزون على الليزر” على سعر بيتكوين بقيمة 100 ألف دولار
واقترح تشان أن الحل هو منح الذكاء الاصطناعي سيطرة حصرية واستقلالية يمكن التحقق منها وتفويضًا لا رجعة فيه.
يجب أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي “حق الوصول الوحيد إلى الحساب”، ويجب أن تكون الأطراف الثالثة قادرة على التحقق من هذه الحقيقة.
بالإضافة إلى ذلك، بمجرد نقل السيطرة على الحساب إلى الذكاء الاصطناعي، فمن المستحيل على البشر استعادة هذه السيطرة. عندها فقط يمكننا أن نعرف أن كل ما يفعله يبدأ بالفعل من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي وليس من قبل إنسان يعمل خلف الكواليس.
من وجهة نظر تشان، فإن هذا النوع من استدلال الذكاء الاصطناعي الذي يمكن إثباته هو مجال حيث يمكن للبروتوكولات اللامركزية فقط تقديم حل.
أعظم الفوائد قد تأتي في وقت لاحق
طلب كوينتيليغراف من الأشخاص الذين تمت مقابلتهم أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة ببلوكتشين التي تواجه المستهلك والتي يمكن للمستخدمين الاستمتاع بها الآن وليس في المستقبل.
ردًا على ذلك، أشار وونغ إلى تطبيق الدردشة OLMChat، بينما ناقش تشان مشروع الذكاء الاصطناعي لتتبع الطائرات وتطبيق تخزين السوائل الذي أنشأه فريق Inference Labs.
في حين أن هذه التطبيقات قد تحتوي على قواعد مستخدمين صغيرة مقارنة بالبرامج الخارقة مثل ChatGPT، فقد كان لدى جميع الأشخاص الذين تمت مقابلتهم آمال كبيرة في أن يُحدث الذكاء الاصطناعي blockchain ثورة في العالم حقًا، حتى لو كانت فوائده قد تستغرق بعض الوقت حتى يدركها المستخدمون النهائيون بالكامل.
