مؤسس 0G Labs يحب Goat وTurbo وAethir… ولكن ليس TAO: Hall of Flame

بينما يقوم الكثير من متداولي العملات المشفرة بالتحوط لرهاناتهم على الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي التي سترتفع في السوق الصعودية القادمة، يعتقد مايكل هاينريش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة 0G Labs، أن أكثر العملات الواعدة لم تصل إلى السوق بعد.

قال هاينريش لـ Hall of Flame: “أعتقد أن معظم رموز الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأفضل لم يتم إدراجها بعد”.

ومع ذلك، فهو “متفائل” بشأن ثلاثة رموز تشفير خاصة بالذكاء الاصطناعي والتي تتداول بالفعل في بورصات العملات المشفرة الرئيسية.

ويوضح قائلا: “بعض البرامج العامة التي أتابعها هي Goat، وTurbo، وAethir”.

“Goat وTurbo عبارة عن تجارب في ميمات الذكاء الاصطناعي، وهي ممتعة لمشاهدتها كحركة.”

وفي الوقت نفسه، تمت مقارنة Aethir (ATH) بـ Airbnb فيما يتعلق بحوسبة وحدة معالجة الرسومات، ويأمل Heinrich أن يتمكنوا من فتح قفل كامل بدون إذن [access] إلى “شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN).”

لكنه “ليس مهتمًا جدًا” بـ Bittensor (TAO)، ثاني أكبر رمز مميز للذكاء الاصطناعي من حيث القيمة السوقية.

في حين يعتقد هاينريش أن الرمز المميز قد يكون جيدًا، إلا أنه يقول إن المشروع “لا يحل مشكلة الذكاء الاصطناعي الحقيقي على السلسلة”.

ويوضح أن الأمر أقرب إلى “آلية تنسيق”، تسمح للأشخاص بالتعاون ومشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي، بدلاً من حل مشكلة جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع بشكل كامل.

هاينريش مواطن من برلين الشرقية نشأ في سان فرانسيسكو. اشترى بيتكوين لأول مرة في عام 2013 وبحلول “أول سوق صاعدة كبيرة” في عام 2017، كان يدير بالفعل عمليات تعدين بيتكوين.

وفي عام 2023، أطلق شركة البنية التحتية 0G Labs – التي تعمل على إنشاء وحدات بلوكتشين معيارية للذكاء الاصطناعي – مع رجل الأعمال المتسلسل فان لونج وزميله السابق في جامعة ستانفورد توماس ياو.

ويقول: “كان من المحتم أن أنجذب بنفس السرعة إلى الذكاء الاصطناعي، وعندما سنحت الفرصة للجمع بين هاتين التقنيتين الناشئتين، اغتنمت الفرصة”.

“لم تكن لدي فكرة كاملة عن كيفية اندماج Web3 والذكاء الاصطناعي؛ وكان من الواضح بالنسبة لي أن هناك تآزرًا واضحًا بين التقنيتين وأن الجمع بينهما لديه القدرة على الارتقاء بكلا الصناعتين.

كيف بنى مايكل هاينريش أتباعه؟

لقد ساعدته رؤى هاينريش حول تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي في اكتساب أكثر من 250,000 متابع على X. ويقول إن سر بناء عدد كبير من المتابعين هو أن تكون صادقًا مع نفسك وعدم الخوف من تحدي الجمهور السائد بين الحين والآخر.

“كن صادقا. كن نفسك. يقول هاينريش: “كن مثيرًا للجدل”.

ويعتقد أيضًا أنه لا ينبغي عليك الخوف من ارتكاب الأخطاء، والتي ربما تكون بمثابة موسيقى لآذان متداولي العملات المشفرة الصاعدين للغاية الذين يقومون بتنبؤات يومية لسعر البيتكوين مكونة من ستة أرقام.

ويضيف هاينريش: “كن على ما يرام مع كونك مخطئًا في بعض الأحيان”.

وبالنسبة للمديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا الذين يدفعون لوكالات العلاقات العامة لإدارة وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم، يعتقد هاينريش أن هذا أمر ضعيف للغاية.

“يريد الناس قراءة آراء الآخرين: خام، وغير مفلترة، ومن الروح. إذا لم تتمكن من القيام بذلك، فمن المحتمل أن X ليس النظام الأساسي المناسب لك.

ما نوع المحتوى الذي ينشئه مايكل هاينريش؟

معظم محتواه موجود على AI وWeb3. يلقي بانتظام ضوء على الجانب الأخلاقي للذكاء الاصطناعي لأن نصف العالم يشعر بالقلق من سرقة وظائفهم.

ويقول: “أعمل على بناء حركة من أجل الذكاء الاصطناعي باعتباره منفعة عامة والذكاء الاصطناعي الذي يخدم احتياجات الإنسان”.

يستمتع هاينريش أيضًا بقصص الاهتمام الإنساني التي “تجعلنا نشعر بشيء ما” ويشاركها مع أتباعه.

ويضيف: “إذا كانت القصة تحتوي على قصة مقنعة وشخصية رئيسية غير متوقعة، فأنا معجب بها للغاية، سواء كان بطل الرواية مؤسسًا للتكنولوجيا أو عميلاً للذكاء الاصطناعي”.

ويشير إلى أن جوت تأثر بمثل هذه القصة، حول تبرع صاحب رأس المال المغامر مارك أندريسن بمبلغ 50 ألف دولار لروبوت يعمل بالذكاء الاصطناعي.

“إذا لم تكن أكثر حكمة، فإنك تفوت بعضًا من أكثر الأشياء الممتعة التي يمكنك الاستمتاع بها على الإنترنت وإلقاء نظرة رائعة على شكل التكنولوجيا القادمة.”

توقعات مايكل هاينريش

لدى هاينريش ثلاثة تنبؤات للأشهر الـ 12 المقبلة، ويعترف بأنه “قد يكون مخطئًا بشأن أحدها”، لكنه واثق من أن اثنين منها سيحققان الهدف.

يضحك قائلا: “لن أكون مخطئا بشأن الثلاثة”.

توقع هاينريش الأول هو أن مراكز البيانات “سوف تبدأ بخسارة حصتها في السوق” لصالح شبكات DePIN.

رهانه الثاني هو أن الذكاء الاصطناعي يصبح “أكبر” قطاع تمويل لامركزي (DeFi) من حيث القيمة الإجمالية المقفلة (TVL).

وتوقعه الثالث هو أنه سيكون هناك “المزيد من الإنجازات في التدريب اللامركزي وأبحاث مواءمة الذكاء الاصطناعي”.