أطلقت Nvidia بشكل غير رسمي نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي في 15 أكتوبر، والذي يُزعم أنه يتفوق على أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك GPT-4o وClaude-3.
وفقًا لمنشور على X من حساب Nvidia AI Developer، فإن النموذج الجديد، المسمى Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct، “هو نموذج رائد” على Chatbot Arena الخاص بـ lmarena.AI.
مصدر: نفيديا الذكاء الاصطناعي
نيموترون
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct هو في الأساس نسخة معدلة من Llama-3.1-70B-Instruct مفتوح المصدر من Meta. يتضمن الجزء “Nemotron” من اسم النموذج مساهمة Nvidia في النتيجة النهائية.
من المفترض أن يتم استخدام “قطيع” اللاما من نماذج الذكاء الاصطناعي، كأساسات مفتوحة المصدر للمطورين للبناء عليها.
في حالة Nemotron، قبلت Nvidia التحدي وطورت نظامًا مصممًا ليكون أكثر “إفادة” من النماذج الشائعة مثل ChatGPT من OpenAI وAnthropic’s Claude-3.
استخدمت Nvidia مجموعات بيانات منسقة خصيصًا، وأساليب ضبط دقيقة متقدمة، وأحدث أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتحويل نموذج Meta الخاص بالفانيليا إلى ما قد يكون نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر “إفادة” على هذا الكوكب.
منشور مهندس على موقع X.com يعبر فيه عن حماسه لقدرات Nemotron. مصدر: شايان تسليم
قياس الأداء
عندما يتعلق الأمر بتحديد أي نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي هو “الأفضل”، لا توجد منهجية واضحة المعالم. على عكس، على سبيل المثال، قياس درجة الحرارة المحيطة باستخدام مقياس الحرارة الزئبقي، لا توجد “حقيقة” واحدة عندما يتعلق الأمر بأداء نموذج الذكاء الاصطناعي.
يتعين على المطورين والباحثين تحديد مدى جودة أداء نموذج الذكاء الاصطناعي مثلما يتم تقييم البشر، من خلال الاختبارات المقارنة.
متعلق ب: “تحميل العقل” بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسمح للموتى بالتداول إلى الأبد
تتضمن معايير الذكاء الاصطناعي إعطاء نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة نفس الاستعلامات أو المهام أو الأسئلة أو المشكلات ثم مقارنة مدى فائدة النتائج. في كثير من الأحيان، بسبب ذاتية ما يعتبر مفيدًا وما لا يعتبر مفيدًا، يتم استخدام المراقبين البشريين لتحديد أداء الآلة من خلال التقييمات العمياء.
في حالة Nemotron، يبدو أن Nvidia تدعي أن النموذج الجديد يتفوق على النماذج الحديثة الحالية مثل GPT-4o وClaude-3 بفارق كبير إلى حد ما.
الجزء العلوي من لوحات المتصدرين في Chatbot Arena. المصدر: إل إم آرينا
توضح الصورة أعلاه التقييمات في الاختبار “الصعب” الآلي على لوحات المتصدرين في Chatbot Arena. في حين أن Nvidia’s Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct لا يبدو مدرجًا في أي مكان على اللوحات، إذا كان ادعاء المطور بأنه سجل 85 درجة في هذا الاختبار صحيحًا، فسيكون النموذج الأعلى بحكم الواقع في هذا القسم بالذات .
ما يجعل هذا الإنجاز أكثر إثارة للاهتمام هو أن Llama-3.1-70B هو نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من الطبقة المتوسطة لشركة Meta. هناك نسخة أكبر بكثير من Llama-3.1، الإصدار 405B (حيث يشير الرقم إلى عدد مليارات المعلمات التي تم ضبط النموذج باستخدامها).
بالمقارنة، يُقدر أن GPT-4o قد تم تطويره بأكثر من تريليون معلمة.
مجلة: احتيال محفظة Rabby المزيفة المرتبطة بالرئيس التنفيذي للعملات المشفرة في دبي والعديد من الضحايا الآخرين
