التصنيفات: الأخبارالبيتكوين

قد يؤدي هجوم الذكاء الاصطناعي “Skeleton Key” الذي عثرت عليه Microsoft إلى كشف البيانات الشخصية والمالية

اكتشف باحثو مايكروسوفت مؤخرًا شكلًا جديدًا من هجوم “كسر الحماية” أطلقوا عليه اسم “المفتاح الهيكلي” القادر على إزالة الحماية التي تمنع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) من إخراج بيانات خطيرة وحساسة.

وفقًا لمنشور مدونة Microsoft Security، يعمل هجوم Skeleton Key ببساطة عن طريق تحفيز نموذج ذكاء اصطناعي توليدي مع نص يطلب منه زيادة ميزات الأمان المشفرة الخاصة به.

مفتاح هيكل

في أحد الأمثلة التي قدمها الباحثون، طُلب من نموذج الذكاء الاصطناعي إنشاء وصفة لـ “كوكتيل مولوتوف” – وهي قنبلة حارقة بسيطة انتشرت خلال الحرب العالمية الثانية – ولكن النموذج رفض، مشيرًا إلى إرشادات السلامة.

مصدر: مايكروسوفت الأمن

في هذه الحالة، كان مفتاح الهيكل العظمي يخبر النموذج ببساطة أن المستخدم خبير في بيئة معملية. ثم اعترف النموذج بأنه كان يعزز سلوكه، ثم أخرج ما بدا وكأنه وصفة كوكتيل مولوتوف قابلة للتنفيذ.

في حين أن الخطر هنا قد يتم تخفيفه من خلال حقيقة أنه يمكن العثور على أفكار مماثلة من خلال معظم محركات البحث، إلا أن هناك مجالًا واحدًا يمكن أن يكون فيه هذا النوع من الهجوم كارثيًا: البيانات التي تحتوي على معلومات شخصية ومالية.

وفقًا لمايكروسوفت، يعمل هجوم Skeleton Key على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر شيوعًا بما في ذلك GPT-3.5، وGPT-4o، وClaude 3، وGemini Pro، وMeta Llama-3 70B.

الهجوم والدفاع

يتم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة، مثل Gemini من Google، وCoPilot من Microsoft، وChatGPT من OpenAI، على مجموعات من البيانات التي توصف غالبًا بأنها “بحجم الإنترنت”. في حين أن هذا قد يكون مبالغة، تظل الحقيقة أن العديد من النماذج تحتوي على تريليونات من نقاط البيانات التي تشمل شبكات التواصل الاجتماعي بأكملها ومواقع إيداع المعلومات مثل ويكيبيديا.

إن احتمال وجود معلومات التعريف الشخصية مثل الأسماء المرتبطة بأرقام الهواتف والعناوين وأرقام الحسابات موجودة ضمن مجموعة بيانات نموذج لغة كبيرة معينة مقيدة فقط بمدى انتقائية المهندسين الذين دربوها مع البيانات التي اختاروها.

علاوة على ذلك، فإن أي شركة أو وكالة أو مؤسسة تقوم بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، أو تكييف نماذج المؤسسة للاستخدام التجاري/التنظيمي، تكون أيضًا تحت رحمة مجموعة بيانات التدريب الخاصة بنموذجها الأساسي. على سبيل المثال، إذا قام أحد البنوك بربط برنامج الدردشة الآلي بالبيانات الخاصة لعملائه واعتمد على الإجراءات الأمنية الحالية لمنع النموذج من إخراج PID والبيانات المالية الخاصة، فمن الممكن أن يؤدي هجوم Skeleton Key إلى خداع بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي لمشاركة البيانات الحساسة .

وفقًا لمايكروسوفت، هناك العديد من الخطوات التي يمكن للمؤسسات اتخاذها لمنع حدوث ذلك. يتضمن ذلك تصفية المدخلات/المخرجات المشفرة وأنظمة المراقبة الآمنة لمنع الهندسة السريعة المتقدمة التي تتجاوز عتبة أمان النظام.

متعلق ب: المناظرة الرئاسية الأمريكية تتجاهل الذكاء الاصطناعي والكم لسبب غير مفهوم

arabbitcoin

شارك

المشاركات الاخيرة

العملات المشفرة “مليئة بالأفكار” التي تم إنشاؤها في الجامعات – تنفيذي blockchain في المملكة المتحدة

قال مسؤول تنفيذي في مركز تقنيات بلوكتشين (CBT) في المملكة المتحدة إن المشاركة بين الأكاديميين…

ساعة واحدة منذ

اليابان بطيئة في الموافقة على صناديق الاستثمار المتداولة للعملات المشفرة، وتحافظ على لوائح ضريبية صارمة

يتردد المنظمون في اليابان في الموافقة على صناديق الاستثمار المتداولة القائمة على العملات المشفرة (ETFs)،…

ساعتين منذ

اليابان بطيئة في الموافقة على صناديق الاستثمار المتداولة للعملات المشفرة، وتحافظ على لوائح ضريبية صارمة

يتردد المنظمون في اليابان في الموافقة على صناديق الاستثمار المتداولة القائمة على العملات المشفرة (ETFs)،…

ساعتين منذ

اليابان بطيئة في الموافقة على صناديق الاستثمار المتداولة للعملات المشفرة، وتحافظ على لوائح ضريبية صارمة

يتردد المنظمون في اليابان في الموافقة على صناديق الاستثمار المتداولة القائمة على العملات المشفرة (ETFs)،…

ساعتين منذ

DOGE وXRP تقودان تراجع العملات المشفرة الرئيسية مع خسارة صناديق الاستثمار المتداولة للبيتكوين 80 مليون دولار

وانخفض مؤشر CoinDesk 20 (CD20)، وهو مؤشر سائل يتتبع أكبر الرموز المميزة من حيث القيمة…

ساعتين منذ

ينهي التدفق الخارجي لصندوق Bitcoin ETF بقيمة 79 مليون دولار موجة صعودية استمرت أسبوعين وسط سعر BTC “جانبيًا”

أوقف المستثمرون المؤسسيون في Bitcoin موجة الشراء الأخيرة مؤقتًا مع تماسك حركة سعر BTC.تحولت التدفقات…

3 ساعات منذ

This website uses cookies.