تجعل الشبكات اللامركزية كل شيء أكثر تعقيدًا، لكن الشبكات اللامركزية يمكنها التعامل مع الأشياء المعقدة. عندما يتعلق الأمر بحل الطلب الشره للذكاء الاصطناعي على الطاقة الحاسوبية، فقد تكون المشكلة معقدة بما يكفي لتطبيق اللامركزية.
شبكات الحوافز هي شكل من أشكال الشبكات اللامركزية التي تكافئ السلوك الفردي الذي يفيد الشبكة ككل، مما يخلق عقلية “النظام البيئي”. الفرق بين النظام البيئي البسيط وشبكة الحوافز هو قصده وآلياته. غالبًا ما يكون النظام البيئي بمثابة حادث محظوظ، وهو مجموع القوى المتنافسة التي تقرر أنها أفضل حالًا في العمل ضمن حدود معينة بدلاً من البقاء خارج المجموعة. تم تصميم شبكة الحوافز لتحقيق النجاح المشترك منذ اليوم الأول.
ولكن كيف يرتبط هذا بالذكاء الاصطناعي؟ فكر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير باعتبارها شيئًا ميكانيكيًا ينتج إجابات بسيطة من مجموعات بيانات كبيرة بشكل مثير للسخرية باستخدام القوة الحسابية، مثل الغاز في السيارة. كلما زادت البيانات التي تنقلها وزادت رغبتك في الحصول على الإجابات بشكل أسرع، كلما زاد حرق الغاز، وتحرق نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر تعقيدًا عدة مرات ما تفعله النماذج الأصغر حجمًا: تبلغ تكلفة حوسبة GPT-4 من OpenAI 78 مليون دولار للتدريب، في حين تكلف Gemini من Google تكلفة الترا 191 مليون دولار. وفي ظل هذه الأعداد الكبيرة، يعد وجود نظام يمكنه تقليل استثمارات الأجهزة وتخصيص الموارد بشكل ديناميكي لتقليل التكاليف الإجمالية مع عدم التحيز للمشاركين أمرًا حيويًا – وهذا ما تفعله شبكات الحوافز.
ذات صلة: تلعب تقنية Blockchain دورًا في مواجهة التأثيرات السيئة للذكاء الاصطناعي
وبالتالي، يعد التلعيب ومنح الرموز المميزة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح شبكات الحوافز. من خلال تشجيع المستخدمين على الانخراط في السلوكيات التي تفيد جميع المشاركين، يضمن منشئ شبكة الحوافز أن قيمة هذا النظام البيئي تستمر في الزيادة على المستوى الأساسي ومن خلال تصرفات مستخدميه بدلاً من الاعتماد على حسن النية أو النوايا المعلنة آحرون. يسمح استخدام الرمز المميز بصياغة نظام الحوافز هذا إلى مستوى المكافآت الصغيرة، مما يخلق اقتصادًا متطورًا ومعقدًا حقًا للمشاركين للعمل فيه.
هناك العديد من الأمثلة الرائعة هناك. Numeraire (المعروف أيضًا باسم Numerai) هو صندوق تحوط يديره علماء البيانات الذين يكافأون على تقديم تنبؤات دقيقة لسوق الأوراق المالية. Farcaster هو بروتوكول شبكة اجتماعية لامركزية مصمم لتزويد المستخدمين بتحكم أكبر في المحتوى الخاص بهم حيث يمكن للمستخدمين امتلاك بياناتهم والحصول على رسم بياني اجتماعي محمول يمكنهم استخدامه عبر منصات مختلفة. وفي كلتا الحالتين، اتبعوا النماذج التقليدية – التجارة والنشر – والمشكلات القديمة – التنبؤ بالأسواق وجذب الانتباه – وحلوها من خلال الاستعانة بمصادر خارجية منهجية. تتميز كلا الصناعتين المعنيتين بوجود حاجز منخفض نسبيًا أمام المشاركين فيهما، على الأقل عند الحد الأدنى، وقد شهد كلاهما توحيدًا كبيرًا في العقود الماضية.
ومن المنطقي أن تكون شبكات الحوافز حلاً مفيدًا لمواجهة التحدي الرئيسي في القرن الحادي والعشرين، والذي يتمثل في التبني الهائل للذكاء الاصطناعي وتأثيره على الطلب على القوة الحاسوبية، والتي تُعرف أحيانًا باسم “الحوسبة”.
ولكن دعونا نعود إلى شبكات الحوافز. ولكي تكون الحوافز لامركزية حقًا، فإنها لا تحتاج فقط إلى تشجيع السلوكيات المفيدة للشبكة، بل يجب أيضًا برمجتها ومن ثم قبولها من قبل الأغلبية، وليس تحديدها وتكييفها من قبل القلة. ويجب أن تكون عادلة ولكن قابلة للتطوير، ومصممة خصيصًا للمستخدم ولكنها تقبل التنوع. ويجب أيضًا أن تكون بسيطة بما يكفي لفهمها أو على الأقل الوثوق بها. وهذا يعني إما حالات استخدام بسيطة أو قدرًا هائلاً من البصيرة. كيف يمكن للبشر العاديين تصميم مثل هذه المحركات المذهلة؟
عادة ما تكون الخطوة الأولى لحل المشكلات المعقدة هي فصلها وحلها بشكل فردي. وتقوم هياكل الحوافز المتعددة الطبقات بذلك على وجه التحديد، حيث تعالج أدوار المستخدمين ومساهماتهم المختلفة بشكل منفصل وتكافئ القيمة الضخمة بمكافآت ضخمة. يمكن لآليات التعديل الديناميكي، مثل المعلمات الفائقة للشبكة العصبية، أيضًا ضبط المكافأة بناءً على ظروف الشبكة لتشجيع المهام الضرورية التي يتم تنفيذها بشكل ضعيف أو منع الألعاب غير المفيدة للنظام. إن أنظمة السمعة التي تعطي الأولوية للإجراءات طويلة المدى وعالية الجودة والمستدامة على الانتهازية السريعة تحقق الاستقرار لعدد المستخدمين ويمكنها أيضًا تشجيع القادمين الجدد على بذل جهود إضافية لتأسيس أنفسهم، في حين أن التكنولوجيا التي تركز على الخصوصية مثل أدلة صفر المعرفة يمكن أن تزيد المشاركة دون خوف من الانتقام.
ذات صلة: حصريًا: مايك فلود يهز الكونجرس بشأن العملة المشفرة
الهدف، عندما يتعلق الأمر بالحوسبة، هو نظام يشمل كلاً من المؤسسات الصغيرة والكبيرة مع مراعاة العدالة لكليهما، وهو نظام يستجيب لاحتياجات السوق دون قدرة زائدة عن الحاجة ويمكنه ترقية أصوله أو إعادة استخدامها دون الاعتماد ( فقط) على أكبر اللاعبين. إنه نظام لا يلعب أي تفضيلات بين المستخدمين ومقدمي الخدمات ويسمح بتحقيق الدخل من الأصول والملكية الفكرية لصالح الجميع.
ما الذي يمكنك فعله عمليًا بشأن هذه المعلومات؟ كما هو الحال دائمًا، DYOR (قم بالبحث الخاص بك). اطلع على مشاريع مثل ThoughtAI (THT) وBittensor (TAO) وOcean Protocol (OCEAN) وتعرف على الطريقة التي تريد المشاركة بها، سواء كمستثمر أو منشئ أو جزء من المجتمع. أو، إذا كنت رائد أعمال وتحلم بإحداث تغيير جذري في صناعة بأكملها باستخدام الذكاء الاصطناعي، فاطلع على التفاصيل الدقيقة لما يتطلبه الأمر لتدريب هذا الذكاء الاصطناعي وتحديثه. يمكن أن توفر لك الحوسبة المستندة إلى الشبكة الحافزة عليك وعلى المستثمرين ملايين الدولارات. وسيضمن أيضًا أن مواردك سوف تتوسع مع الطلب إذا حقق الحل الخاص بك نجاحًا هائلاً.
وبما أننا نتحدث عن تمكين الذكاء الاصطناعي، فلا ينبغي أن يفاجئ أحد أن مهمة إدارة مثل هذا النظام المعقد بطريقة لا مركزية يجب أن تقع على عاتق الذكاء الاصطناعي. من خلال تمكين شبكة الحوافز من جمع البيانات بشكل مستمر حول أداء ورضا أعضائها، بالإضافة إلى تلقي ردود الفعل من النتائج الفعلية لاستخدام الشبكة، سنكون قادرين في المستقبل على بناء أنظمة متطورة بشكل متزايد الاستمرار في النمو وتقديم القيمة لمستخدميها. ومن خلال استخدام معالجة اللغة الطبيعية وأنظمة الهوية وأنظمة السمعة، ستتمكن شبكات الحوافز هذه أيضًا من التفاعل مع المستخدمين بشكل فردي، وتزويدهم بالتدريب على المهارات أو توصيات المعدات لتحسين مساهمتهم ومكافآتهم بناءً على قدراتهم الفريدة. إنه نموذج حوكمة يضع الإنسان في قلبه على نطاق لم يكن من الممكن تحقيقه في الماضي.
وكما هو الحال دائمًا مع التكنولوجيا الثورية، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وشبكات الحوافز لن يسمح بزيادة الإنتاجية فحسب، بل سيسمح أيضًا بنقل السلطة من المؤسسات الكبيرة إلى المساهمين الأفراد. والأمر متروك لكل واحد منا للبقاء على اطلاع بهذه التطورات ولخلق توقعات لعالم ليس أفضل من الناحية النظرية فحسب، بل أيضًا أكثر عدالة، وأكثر شخصية، وأكثر فعالية في الممارسة العملية.
ماريو كاسيراجي هو المدير المالي للمجموعة في SingularityNET والمؤسس المشارك لـ SingularityDAO. وكان سابقًا المدير المالي ورئيس مكتب الإستراتيجية لشركة Xfinite Global. لقد انخرط في قطاع blockchain منذ عام 2016، أولاً كمؤسس لشركة DandYlion وكشريك في Blockchain Solution Partners. وقد عمل سابقًا في أسواق التمويل التقليدية، سواء في بنك أوف أمريكا ميريل لينش أو في بنك اسكتلندا الملكي.
هذه المقالة هي لأغراض المعلومات العامة وليس المقصود منها ولا ينبغي أن تؤخذ على أنها نصيحة قانونية أو استثمارية. الآراء والأفكار والآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وحده ولا تعكس بالضرورة أو تمثل وجهات نظر وآراء Cointelegraph.
