Apple هي أول شركة تقنية عملاقة تصنع منتجات ذكاء اصطناعي مفيدة
كشفت شركة Apple يوم الاثنين، كجزء من مؤتمر المطورين العالمي، عن ميزات برمجية لمنتجاتها المختلفة، بما في ذلك iPhone وiPad. كان الجزء الأكثر توقعًا من العرض هو الحصول على تفاصيل حول كيفية قيام الشركة بدمج الذكاء الاصطناعي في هواتفها وأنظمة التشغيل الخاصة بها.
خلال العرض التقديمي، أظهر المسؤولون التنفيذيون في شركة Apple كيف يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بعملاق التكنولوجيا – والذي أشاروا إليه بوضوح باسم Apple Intelligence بدلاً من الذكاء الاصطناعي – أن يساعد في البحث عن النصوص والصور، وإنشاء الصور، وإصلاح القواعد النحوية والإملائية، وتلخيص النص، وتحرير الصور. .
بعد الإعلان، نقاد التكنولوجيا، والمليارديرات عبر الإنترنت، و مقاعد رخيصة في جميع أنحاء العالم اشتكى من أن الملامح كانت بطاطس صغيرة. كتبت كاتي كولينز من CNET أن ميزات Apple الجديدة الأكثر إثارة للاهتمام قد طال انتظارها، تلخيص رد فعلها بـ “أخيرًا”. أطلق عليهم مارك جورمان من بلومبرج اسم “ترقيات طفيفة” قال زميلي جوردان هارت إن هذه ليست الحل السحري الذي تحتاجه شركة Apple لتنشيط الشركة. وقد سجل إيلون موسك خيبة أمله من خلال مشاركة ميم غبي. باختصار، يشعر الكثير من الناس بالذهول من التكامل العملي لشركة Apple مع الذكاء الاصطناعي. بالتأكيد، ربما يبدو تلخيص رسائل البريد الإلكتروني الطويلة ونسخ المكالمات أمرًا مملًا مقارنة بالتخمينات التي يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي فيها اكتشاف السرطان في وقت مبكرولكن خمن ماذا؟ كما أن حجم رؤية Apple وخصوصيتها يجعلها أول شركة تكنولوجيا كبيرة تحقق التكامل الصحيح مع الذكاء الاصطناعي.
تستخدم شركة Apple الذكاء الاصطناعي للقيام بما أثبتت التكنولوجيا قدرتها على القيام به: أن تكون مساعدًا. نعم، إن انتشار ChatGPT-3 من OpenAI يعرض إمكانات الذكاء الاصطناعي للعرض. لكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل الروبوت الذي يقوم بالأعمال المنزلية أو للإجابة على الأسئلة المفتوحة لا يزال غير مثالي للغاية. روبوتات الدردشة تكذب، وتهلوس، وتطلب من زملائي أن يأكلوا الغراء. يعد طرح Google والتراجع اللاحق عن تقديم إجابات الذكاء الاصطناعي لاستفسارات بحث الأشخاص مجرد علامة واحدة على أن التكرار الحالي للتكنولوجيا ليس جاهزًا لجميع حالات الاستخدام التي يحلم بها وادي السيليكون – ناهيك عن ادعاءات صاحب رأس المال الاستثماري مارك أندريسن بأن سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على “إنقاذ العالم”، و”تحسين الحرب”، وأن يصبح معالجًا لنا، ومعلمين، ومقربين، ومتعاونين، مما يبشر ببدء “العصر الذهبي” للفن.
تعد تحديثات Apple بمثابة نداء للجميع للحصول على السيطرة. إنها دعوة واضحة لشركات التكنولوجيا الأخرى لتكون عملية فيما تعد به المستهلكين ولتقديم منتجات الذكاء الاصطناعي التي تجعل حياتنا أسهل بشكل تدريجي بدلاً من إرباكنا بالوعود المبالغ فيها. إن استخدام Apple لأفضل ما في الذكاء الاصطناعي هو أيضًا أفضل طريقة للأشخاص العاديين لتطوير فهم ما يمكن أن تفعله. هذه طريقة لبناء الثقة. بالتأكيد، ربما سيكتشف الذكاء الاصطناعي يومًا ما كيفية تدمير الحضارة أو أي شيء آخر، ولكن من الأفضل الآن العثور على تلك الصورة لكلبك وهو يرتدي زي المخلل الذي أخذته في عام 2019. وبالنسبة للغالبية العظمى من الناس، هذا جيد تمامًا.
ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي؟
حقيقة أن الناس يشعرون بخيبة أمل في شركة أبل تحكي الكثير عن الضجيج المحيط بقدرات الذكاء الاصطناعي أكثر مما تقوله عن شركة أبل. لقد وعد ماسك منذ عام 2019 بأن شركة تسلا ستصنع سيارة آلية ذاتية القيادة، ولفترة طويلة كان يبالغ في بيع تكنولوجيا مساعدة السائق الخاصة به على أنها “طيار آلي”. إن الحجج الداخلية لـ OpenAI التي تحولت إلى مكائد القصر وتحولت إلى مادة إعلامية تتمحور في الغالب حول القلق بشأن السرعة التي ستعيد بها قوة الذكاء الاصطناعي المخيفة تشكيل البشرية، وليس القيود المفروضة على تطبيقه العملي الحالي. أكبر النماذج، وأقوى شرائح Nvidia، والفرق الأكثر موهبة التي تم انتقاؤها من أهم الشركات الناشئة – هذا هو قرع طبول أخبار الذكاء الاصطناعي من وادي السيليكون وول ستريت. لقد رأينا دورات الضجيج التكنولوجي من قبل؛ يتعلق الأمر في الغالب بجمع الأموال وبيع الأسهم. الوقت وحده هو الذي سيحدد ما إذا كانت الاستثمارات التي تقوم بها وول ستريت ووادي السليكون في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستحقق بالفعل عوائد متناسبة. هكذا تسير هذه اللعبة.
تعد تحديثات Apple بمثابة نداء للجميع للحصول على السيطرة.
ولكن وسط كل هذا الضجيج، ضاعت حقيقة ما هو جيد (وما هو سيء) في الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي – خاصة عندما يتعلق الأمر بنماذج اللغة الكبيرة التي تدعم معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي سيستخدمها المستهلكون، مثل المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة. . تعتمد التقنية على التعرف على الأنماط: فبدلاً من إصدار أحكام قيمة، يقوم طلاب ماجستير القانون ببساطة بمسح مكتبة واسعة من المعلومات التي مروا بها – الكتب وصفحات الويب ونصوص الكلام – وتخمين الكلمة الأكثر منطقية التي تأتي بعد ذلك في السلسلة. هناك قيود متأصلة في هذا التصميم. في بعض الأحيان تكون الحقائق غير محتملة، ولكن ما يجعلها حقائق هو أنها قابلة للإثبات. قد لا يكون من المنطقي أن تكون ألباني، وليس مدينة نيويورك، هي عاصمة ولاية نيويورك، ولكنها حقيقة. قد يكون من المنطقي استخدام الغراء، وهو مادة لاصقة، لإلصاق الجبن على البيتزا، إذا كنت روبوتًا ليس لديه سياق لمعنى “الطعام”. لكن هذا بالتأكيد ليس كيف يتم الأمر. في هذه الحالة، لا تستطيع نماذج اللغة الكبيرة إصدار حكم قيمي بين النموذج والحقيقة. من غير الواضح ما إذا كانوا سيتمكنون من ذلك على الإطلاق. قال يان ليكون، عالم الذكاء الاصطناعي الرئيسي في ميتا وأحد “عرابي الذكاء الاصطناعي”، إن طلاب ماجستير القانون لديهم “فهم محدود للغاية للمنطق” وأنهم “لا يفهمون العالم المادي، وليس لديهم ذاكرة ثابتة، ولا يمكنهم التفكير في العالم المادي”. أي تعريف معقول للمصطلح ولا يمكن التخطيط.” وقال أيضًا إنهم لا يستطيعون تعلم أي شيء يتجاوز البيانات التي تم تدريبهم عليها – أي شيء جديد أو أصلي – مما يجعلهم أقل شأناً من الناحية العقلية من قطة المنزل.
وبعبارة أخرى، فهي ليست مثالية.
أدخل شركة أبل، الشركة المعروفة بثقافة الكمال. لقد كانت بطيئة في احتضان الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي، وكما ذكرت، فقد رفضت لفترة من الوقت استخدام مصطلح “الذكاء الاصطناعي”، وفضلت بدلاً من ذلك الاسم المهجور الطويل “التعلم الآلي”. بدأت شركة Apple في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها بعد إطلاق ChatGPT-3 في عام 2022، لكنها كشفت عن الميزات الجديدة فقط عندما شعرت أنها جيدة وجاهزة. هذه التقنية هي التي ستعمل على تشغيل ميزات مثل Genmoji، والتي تسمح لك بوصف رمز تعبيري مخصص يناسب كل ما يحدث ثم تقوم بإنشائه، على سبيل المثال، أحدكم يبكي أثناء تناول بيتزا كاملة. كما أنه سيعمل أيضًا على تشغيل تطبيقات أكثر عملية، مثل كتابة بريد إلكتروني إلى رئيسك في العمل عندما تكون مريضًا أو سحب الرابط الذي أرسلته والدتك إليك في رسالة نصية. في الوقت الحالي، تعد تطبيقات الاتصال والرد الأساسية هذه هي الأشياء التي يتفوق فيها برنامج LLM.
تعمل معايير Apple الصارمة بمثابة وسيلة لترسيخ قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية – أو القيود، اعتمادًا على كيفية رؤيتك للزجاج.
إذا كنت ترغب في استخدام أحدث منتجات Apple للدخول إلى عالم التحدث إلى روبوت الدردشة الأكثر غرابة والأكثر قابلية للاستبدال، فسوف يستدعي Siri ChatGPT نيابةً عنك ويتيح لك الانطلاق بشكل جامح. هذا هو ما تقوم به شركة Apple من رسم حدود واضحة بين المكان الذي تنتهي فيه موثوقيتها والمكان الذي يبدأ فيه عالم من التناقض التكنولوجي. بالنسبة لشركة أبل، هذا التمييز منطقي. إنها تريد أن ترتبط منتجاتها بالتكنولوجيا المتطورة ولكن أيضًا بالفعالية والإنتاجية.
ومع ذلك، فإن هذا التمييز لا يخدم بقية وادي السيليكون أو مستثمري رأس المال الاستثماري لديهم. يفضل أي شخص يجمع التبرعات أو يستثمر في هذه التكنولوجيا أن ترى قدرات الذكاء الاصطناعي وقيمته كهدف متحرك – وتحديدًا التحرك للأعلى واليمين وبسرعة. تعمل معايير Apple الصارمة بمثابة وسيلة لترسيخ قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية – أو القيود، اعتمادًا على كيفية رؤيتك للزجاج. البديل هو ما نراه في الشركات الأخرى، حيث المستخدمون هم فئران تجارب، معتادون على العمل مع التكنولوجيا التي تجعلهم يتساءلون عما يرونه. إن المجتمعات في مختلف أنحاء العالم تتصارع بالفعل مع أزمة الثقة في المؤسسات؛ الذكاء الاصطناعي المعيب ينشر عدم الثقة على نطاق أوسع وأسرع. إنه حجر آخر في الجدار بين إيمان الناس وما يقرؤونه على الإنترنت. وبهذه الطريقة، قد يكون النهج الحذر الذي تتبعه شركة أبل بمثابة خدمة لبقية صناعة التكنولوجيا. من خلال التأقلم البطيء لمجموعتها من المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي الذي يجعل حياتهم أفضل بدلاً من إحباطهم، تجعل شركة آبل التكنولوجيا تبدو وكأنها ترقية طبيعية بدلاً من تدخل مخيف وغير موثوق به.
بالتأكيد، قد لا يكون الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Apple مثيرًا أو مخيفًا، لكنه على الأقل لا يبدو غبيًا. ومن الناحية المثالية، هذا يعني أنها لن تجعل عالمنا أكثر غباءً أيضًا.
لينيت لوبيز هو أحد كبار المراسلين في Business Insider.
