في حين أن الزخم في الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوح المصدر قوي، فإن التحليل الأكثر تفصيلاً يظهر حقيقة مختلفة. يواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوح المصدر مشكلة تمويل ضخمة. عندما يتعلق الأمر بنماذج الأساس الكبيرة، فإن الشركات الكبيرة فقط مثل Databricks أو Snowflake أو Meta أو الشركات الناشئة الممولة جيدًا مثل Mistral هي التي تواكب أداء النماذج المغلقة الكبيرة. تركز معظم الإصدارات الصادرة عن مختبرات أخرى، مثل Databricks وSnowflake، على أعباء العمل المؤسسية المحسنة، في حين تركز معظم الأبحاث مفتوحة المصدر الحديثة على التقنيات التكميلية بدلاً من التركيز على النماذج الجديدة.
