الإشارة والضوضاء والعصر القادم لتنظيم الذكاء الاصطناعي

في حلقة “الحديث عن بيتكوين” ، انضم إلى المضيفين آدم بي ليفين وستيفاني مورفي وجوناثان موهان والضيف الخاص مارتن ريراك ، مبتكر AllYourFeeds.com، لإلقاء نظرة على كيفية استخدام “تنظيم الذكاء الاصطناعي” لمعرفة ما هي المعلومات المفيدة وما هو مجرد زغب.

في الأيام الأولى لعملة البيتكوين ، كان هناك عدد قليل من الأماكن التي قد تذهب إليها لقراءة الأخبار والبقاء على اطلاع ، ولكن على مر السنين تغيرت الأمور بشكل كبير. يوجد اليوم آلاف المشاريع ومئات المقالات المكتوبة كل يوم. وهذا بافتراض أنك تتجاهل براري YouTube أو أعماق تشفير Twitter.

كانت هناك أيام كنت أستيقظ فيها حتى مائة علامة تبويب كنت في الأساس أعيد تحميلها من اليوم السابق … كما تعلم ، أنظر إلى حسابات Slack و Telegram و Twitter و Discord و Reddit وعشرات المنشورات عبر الإنترنت […] كان من السهل جدًا توجيه شخص ما إلى [right] الاتجاه إذا كانوا يقولون ، “أين يمكنني شراء العملة المشفرة؟” ولكن إذا كانوا يقولون ، “هل هناك حالة استخدام هنا للتتبع؟” أو “ما رأيك في الاستثمار؟” أو “كيف يتم تطوير هذا المشروع؟” يصبح أكثر تحميلًا وتحديًا …

مارتن ريراك ، مبتكر موقع AllYourFeeds.com

في هذه الحلقة ، نناقش مشهد الوسائط المشفرة ، وتدريب الذكاء الاصطناعي ، والتحديات المتعلقة بممارسات التحيز وعدم التحيز ، والتأثيرات المحتملة لخوارزمية توليد اللغة الطبيعية المعروفة باسم GPT-3 والمزيد.

في حين أن فكرة التحيز داخل الذكاء الاصطناعي مقلقة ظاهريًا ، فإنها ليست مثيرة للجدل كما قد تتخيل – إنها مطلوبة تقريبًا. كبشر ، لكل منا خبراته وتفضيلاته التي تشكل وجهة نظرنا وتحيزاتنا. يستهلك الذكاء الاصطناعي الحديث “مواد تدريبية” برعاية البشر لمعرفة ما هو صواب أو خطأ في مهمته الخاصة. بمجرد التدريب ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتنا في هذه المهام ويكون مفيدًا للغاية عندما تتطابق “الغرائز” مع الشخص الذي تعمل نيابة عنه.

بالطبع يعتمد ما إذا كان التحيز جيدًا أو سيئًا على الكثير من أولوياتك. عندما دربت Google الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التوظيف ، أدت البيانات المتعلقة بالموظفين السابقين والحاليين إلى الاعتقاد بأن “مهندس Google” المثالي لن يكون لديه كلية نسائية في نصه الأكاديمي. بالنسبة إلى Google ، لم تتطابق سجلاتهم السابقة مع طموحاتهم المستقبلية ، لذا كان التحيز يمثل مشكلة.

لكن شخصيًا ، لقد طورت تقنية ذكاء اصطناعي معلقة ببراءة اختراع تساعد في تحرير الصوت ، وهنا تعد فكرة التحيز أمرًا بالغ الأهمية. لا يوجد معيار موضوعي لما يبدو أفضل ، فقط التفضيلات الشخصية. لكي يساعد الذكاء الاصطناعي محرر الصوت ، يجب أن يكون متناغمًا مع تلك التفضيلات وأن يكون قادرًا على اتخاذ قرارات صحيحة موضوعياً للشخص الذي يساعده.

هذا هو نفسه إلى حد كبير مع تنظيم الأخبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي. لدينا جميعًا تفضيلاتنا واهتماماتنا وتحيزاتنا التي تساعدنا على تحديد ما نفعله أو لا نهتم به. في عرض اليوم ، نتعمق في هذا الموضوع الرائع حيث نادرًا ما يناسب حجم واحد الجميع ويكون المستقبل مفتوحًا على مصراعيه.