الأخبارالبيتكوين

شركات الأمن: هجمات التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي ستمتد إلى ما هو أبعد من مقاطع الفيديو والصوت

مع انتشار عمليات الاحتيال المزيفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، حذرت شركات الأمن من أن أسلوب الهجوم هذا قد يمتد إلى ما هو أبعد من مجرد مقاطع الفيديو والصوت.

في الرابع من سبتمبر، أفادت شركة البرمجيات Gen Digital أن الجهات الخبيثة التي تستخدم عمليات الاحتيال المزيفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لخداع حاملي العملات المشفرة قد كثفت عملياتها في الربع الثاني من عام 2024.

وقالت الشركة إن مجموعة المحتالين المسماة “CryptoCore” قامت بالفعل بالاحتيال على أكثر من 5 ملايين دولار من العملات المشفرة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المزيفة.

في حين يبدو المبلغ منخفضًا مقارنة بالهجمات الأخرى في مجال التشفير، يعتقد خبراء الأمن أن هجمات الذكاء الاصطناعي العميقة يمكن أن تتوسع بشكل أكبر، مما يهدد سلامة الأصول الرقمية.

تهديدات التزييف العميق للذكاء الاصطناعي لأمن المحفظة

تعتقد شركة CertiK المتخصصة في أمن الويب 3 أن عمليات الاحتيال التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ستصبح أكثر تعقيدًا. وقال متحدث باسم CertiK لموقع Cointelegraph إن هذه العمليات قد تتوسع أيضًا إلى ما هو أبعد من مقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية في المستقبل.

أوضحت شركة CertiK أن ناقل الهجوم يمكن استخدامه لخداع المحافظ التي تستخدم التعرف على الوجه لمنح المتسللين إمكانية الوصول. وقال المتحدث باسم الشركة:

“على سبيل المثال، إذا كانت المحفظة تعتمد على التعرف على الوجه لتأمين المعلومات الهامة، فيجب عليها تقييم مدى قوة حلها ضد التهديدات التي يقودها الذكاء الاصطناعي.”

وبسبب ذلك، قال المتحدث إنه من المهم لأعضاء مجتمع العملات المشفرة أن يصبحوا على دراية متزايدة بكيفية عمل هذا الهجوم.

ستستمر عمليات التزييف العميق للذكاء الاصطناعي في تهديد العملات المشفرة

يعتقد لويس كورونز، أحد خبراء الأمن في شركة الأمن السيبراني نورتون، أن الهجمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستستمر في استهداف حاملي العملات المشفرة. وأشار كورونز إلى أن العملات المشفرة تحقق مكافآت مالية كبيرة ومخاطر أقل للمتسللين. وقال:

“غالبًا ما تكون معاملات العملات المشفرة عالية القيمة ويمكن إجراؤها بشكل مجهول، مما يجعلها هدفًا أكثر جاذبية لمجرمي الإنترنت، حيث تحقق الهجمات الناجحة مكافآت مالية أكبر ومخاطر أقل للكشف.”

وعلاوة على ذلك، يعتقد كورونز أن العملات المشفرة لا تزال تفتقر إلى التنظيم، مما يمنح مجرمي الإنترنت عواقب قانونية أقل وفرصًا أكبر للهجوم.

متعلق ب: وارن بافيت يقارن الذكاء الاصطناعي بالأسلحة النووية بعد رؤية نسخة مزيفة منه

كيفية اكتشاف هجمات التزييف العميق المدعومة بالذكاء الاصطناعي

ورغم أن الهجمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تشكل تهديدًا كبيرًا لمستخدمي العملات المشفرة، إلا أن خبراء الأمن يعتقدون أن هناك طرقًا يمكن للمستخدمين من خلالها حماية أنفسهم من هذا النوع من التهديدات. ووفقًا لشركة CertiK، فإن التعليم قد يكون نقطة بداية جيدة.

أوضح أحد مهندسي CertiK أنه من المهم معرفة التهديدات والأدوات والخدمات المتاحة لمكافحتها. بالإضافة إلى ذلك، أضاف المحترف أيضًا أنه من المهم أيضًا الحذر من الطلبات غير المرغوب فيها. قال CertiK:

“إن الشك في الطلبات غير المرغوب فيها للحصول على المال أو المعلومات الشخصية أمر بالغ الأهمية، كما أن تمكين المصادقة متعددة العوامل للحسابات الحساسة يمكن أن يساعد في إضافة طبقة إضافية من الحماية ضد مثل هذه الاحتيالات.”

وفي الوقت نفسه، يعتقد كورونز أن هناك “علامات تحذيرية” يمكن للمستخدمين محاولة اكتشافها لتجنب عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك حركات العين غير الطبيعية وتعبيرات الوجه وحركات الجسم.

علاوة على ذلك، فإن الافتقار إلى المشاعر قد يكون أيضًا مؤشرًا كبيرًا. أوضح كورونز: “يمكنك أيضًا اكتشاف تشوهات الوجه أو غرز الصورة إذا لم يظهر وجه شخص ما المشاعر التي يجب أن تتوافق مع ما يفترض أن يقوله”.

وبالإضافة إلى ذلك، قال المدير التنفيذي إن أشكال الجسم الغريبة، وعدم المحاذاة والتناقضات في الصوت من شأنها أن تساعد المستخدمين في تحديد ما إذا كانوا ينظرون إلى مقطع فيديو مزيف بالذكاء الاصطناعي أم لا.

مجلة: كشف الثغرة الأمنية المفضلة لمجموعة Lazarus – تحليل اختراقات العملات المشفرة